AD agent-safety
Исходящая безопасность для автономных AI-агентов — сканирует ВАШ вывод перед тем, как он покинет машину. Git pre-commit хуки, которые автоматически блокируют коммиты, содержащие API-ключи, токены, PII или секреты. В отличие от входящих сканеров (Skillvet, IronClaw), это защищает от того, что ВЫ случайно публикуете. Используйте при коммитах в git-репозитории, публикации на GitHub или выполнении периодических проверок работоспособности системы. Автоматическое принудительное применение на уровне git — не подсказки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Outbound safety for autonomous AI agents — scans YOUR output before it…»
Outbound safety for autonomous AI agents — scans YOUR output before it leaves the machine. Git pre-commit hooks that automatically block commits containing API keys, tokens, PII, or secrets. Unlike inbound scanners (Skillvet, IronClaw), this protects against what YOU accidentally publish. Use when committing to git repos, publishing to GitHub, or running periodic system health checks. Automated enforcement at the git level — not prompts.
Исходящая безопасность для автономных AI-агентов — сканирует ВАШ вывод перед тем, как он покинет машину.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 471 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.