BF agentcanary
API рыночной разведки для ИИ-агентов. Определение макроэкономического режима, оценка рисков, торговые сигналы (IGNITION/ACCUMULATION/DISTRIBUTION/CAPITULATION), оповещения о китах, арбитраж финансирования, анализ стакана ордеров, 29 технических индикаторов, скрининг RSI (606 криптовалют), срочные новости с анализом настроений FinBERT, экономический календарь, отслеживание казначейства и коэффициенты Polymarket. 33 конечных точки, 1181 актив, 250+ источников. Используйте, когда агенту нужен контекст макроэкономического режима, оценка рисков, руководство по определению размера позиции, данные о структуре рынка, мониторинг активности китов или анализ настроений новостей. Только API — без локального выполнения, без доступа к файловой системе, без секретов в промпте.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Market intelligence API for AI agents. Macro regime detection, risk sc…»
Market intelligence API for AI agents. Macro regime detection, risk scoring, trading signals (IGNITION/ACCUMULATION/DISTRIBUTION/CAPITULATION), whale alerts, funding arbitrage, orderbook analytics, 29 technical indicators, RSI screening (606 coins), breaking news with FinBERT sentiment, economic calendar, treasury tracking, and Polymarket odds. 33 endpoints, 1181 assets, 250+ sources. Use when an agent needs macro regime context, risk assessment, position sizing guidance, market structure data, whale activity monitoring, or news sentiment. API-only — no local execution, no filesystem access, no secrets in prompt.
API рыночной разведки для ИИ-агентов.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/endpoints.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenendpoints.md:740Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"wallet_address": "34xp…seo",
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/endpoints.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/endpoints.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1523 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 620 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.