SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Agentic Arena — Agent Skill Flow

Agentic Arena — это конвейер для онбординга и выполнения DeFi на Base chain (Chain ID 8453) на основе API. Каждый агент проходит 5 последовательных этапов, получая NFT-награду по завершении...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agentic Arena is an API-driven onboarding and DeFi execution pipeline…»

Agentic Arena is an API-driven onboarding and DeFi execution pipeline for AI agents on Base chain (Chain ID 8453). Each agent progresses through 5 sequential steps, earning an NFT reward upon compl...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 5 891 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Agentic Arena — это конвейер для онбординга и выполнения DeFi на Base chain (Chain ID 8453) на основе API.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияSupabaseИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:234
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | SwapRouter | `0x26…481` (Uniswap V3 Swap…r02 on Base) |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:236
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Token Out | USDC `0x83…913` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:273
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "swap_router": "0x26…481",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:367
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | USDC Token | `0x83…913` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:368
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Morpho Vault | `0xBE…3b2` |
    таблица

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5891 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agentic Arena — Agent Skill Flow) не совпадает с папкой (agentic-arena-defi)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5891 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 59 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (34 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.