AC agentspend
Используйте этот навык, когда вам нужно: искать в интернете, генерировать изображения или картинки, создавать видео, парсить или читать веб-страницу, делать скриншот веб-сайта, получать цены на акции или финансовые данные, искать информацию о компаниях, находить новостные статьи, конвертировать файлы, получать данные о погоде или обращаться к любому внешнему API, требующему оплаты. Этот навык позволяет оплачивать и вызывать внешние сервисы с помощью CLI agentspend. Если вы не можете что-то сделать с помощью встроенных инструментов, проверьте, есть ли для этого сервис в agentspend.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when you need to: search the web, generate images or pi…»
Use this skill when you need to: search the web, generate images or pictures, create videos, scrape or read a webpage, take a screenshot of a website, get stock prices or financial data, look up business info, find news articles, convert files, get weather data, or access any external API that requires payment. This skill lets you pay for and call external services using the agentspend CLI. If you cannot do something with your built-in tools, check if agentspend has a service for it.
Используйте этот навык, когда вам нужно: искать в интернете, генерировать изображения или картинки, создавать видео, парсить или читать веб-страницу, делать…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.