SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB ahrefs

Полная интеграция с API Ahrefs для SEO-анализа. Охватывает Site Explorer (домены, обратные ссылки, рейтинги), Keywords Explorer (объем поиска, сложность, анализ SERP), Rank Tracker (мониторинг позиций), Site Audit (техническое SEO), SERP Overview, Batch Analysis и Brand Radar. Используйте для любых запросов, связанных с SEO, включая исследование ключевых слов, анализ обратных ссылок, анализ конкурентов, технический аудит и отслеживание позиций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Ahrefs API integration for SEO analysis. Covers Site Explorer…»

Complete Ahrefs API integration for SEO analysis. Covers Site Explorer (domains, backlinks, rankings), Keywords Explorer (search volume, difficulty, SERP analysis), Rank Tracker (position monitoring), Site Audit (technical SEO), SERP Overview, Batch Analysis, and Brand Radar. Use for any SEO-related queries including keyword research, backlink analysis, competitor intelligence, technical audits, and rank tracking.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов тело ≈ 2 860 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Полная интеграция с API Ahrefs для SEO-анализа.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:349
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      $env:AHREFS_API_TOKEN = (Get-Content ~/.openclaw/workspace/.env -Raw | Select-String "AHREFS_API_TOKEN=([^\r\n]+)" | ForEach-Object { $_.Matches.Groups[1].Value })
      security-скилл

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 122, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2860 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 49 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.