SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC ai-collab

Многоагентная автономная система сотрудничества для двух агентов OpenClaw, работающих параллельно. Используйте при настройке связи между агентами, запуске демона-агента вместе с основным агентом, координации задач между экземплярами Claude и GPT или установке общего журнала чата и протокола почтового ящика. Триггеры: «настроить сотрудничество агентов», «запустить двух агентов», «демон агента», «многоагентный», «Джим и Клоуди», «вторичный агент», «передача агента».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-agent autonomous collaboration system for two OpenClaw agents wo…»

Multi-agent autonomous collaboration system for two OpenClaw agents working in parallel. Use when setting up agent-to-agent communication, running a daemon agent alongside a primary agent, coordinating tasks between Claude and GPT instances, or establishing a shared chat log and inbox protocol. Triggers on: 'set up agent collaboration', 'run two agents', 'agent daemon', 'multi-agent', 'Jim and Clawdy', 'secondary agent', 'agent handoff'.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов · 4 скрипта тело ≈ 3 440 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Многоагентная автономная система сотрудничества для двух агентов OpenClaw, работающих параллельно.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:255
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      UPDATES=$(curl -s "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/getUpdates?offset=…))&timeout=20")
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/telegram-bridge.md:13
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      curl -s "https://api.telegram.org/bot<BOT_TOKEN>/getUpdates" | python3 -m json.tool | grep '"id"' | head -5
      заглушка
    • низкая Утечка данных read-dotenv references/telegram-bridge.md:36
      Чтение файла .env
      source ~/.openclaw/.env
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/telegram-bridge.md:56
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/getUpdates?offset=…))&limit=10&timeout=20&allowed_updates=[\"message\"]")
      заглушка
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:251
      Чтение файла .env
      source ~/.openclaw/.env
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:255
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      UPDATES=$(curl -s "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/getUpdates?offset=…))&timeout=20")
      заглушка

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3440 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.