BF ai-drama-prompt-factory
Фабрика промптов для AI-короткометражек — комплексная система для преобразования идей из романов/историй в структурированные пакеты промптов (изображения персонажей, сцены, реквизит, раскадровки, видео, аудио). Один вход запускает весь процесс, который автоматически продвигается по этапам: планирование → дизайн → сценарий → диагностика → сборка промптов → вывод API JSON. Поддерживает адаптацию романов и оригинальные короткометражки. Ключевые слова: AI короткометражки, производство короткометражек, адаптация романов в короткометражки, промпты для короткометражек, фабрика промптов, полный цикл короткометражек, адаптация романов в короткометражки, генерация короткометражек, AI сценарии для видео, проекты короткометражек, промпты для раскадровок, промпты для видео, фабрика промптов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI短剧提示词工厂 - 端到端将小说/故事创意转化为结构化提示词包（角色立绘+场景+道具+分镜图片+视频+音频）的完整流水线。一个入口启动全…»
AI短剧提示词工厂 - 端到端将小说/故事创意转化为结构化提示词包（角色立绘+场景+道具+分镜图片+视频+音频）的完整流水线。一个入口启动全流程，内部自动按阶段推进：策划→设计→剧本→诊断→提示词组装→API JSON输出。支持小说改编和原创短剧两条路径。触发词：AI短剧、短剧制作、小说转短剧、短剧提示词、提示词工厂、短剧全流程、小说改编短剧、生成短剧、AI视频剧本、短剧项目、分镜提示词、视频提示词、prompt factory。
Фабрика промптов для AI-короткометражек — комплексная система для преобразования идей из романов/историй в структурированные пакеты промптов (изображения…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ep{NN}/script.json, scripts/ep{NN}/script.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/ep{NN}/script.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/ep{NN}/script.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/ep{NN}/script.json, scripts/ep{NN}/script.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4431 токенов
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -243 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.