BD ai-news-pusher-v2
Skill для автоматического получения и отправки новостей об ИИ v2.1. Поддерживает агрегацию нескольких источников новостей: Tavily, Brave, RSS. Не требует API Key для использования RSS-источников. Исправлены все проблемы реализации v2.0, поддерживается настоящая отправка через Feishu webhook. Активируется, когда пользователю нужно получить последние новости из индустрии ИИ, автоматические новостные рассылки, агрегацию новостей из нескольких источников.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI新闻自动获取与推送Skill v2.1。支持Tavily、Brave、RSS多新闻源聚合，无需API Key即可使用RSS源。修复了v2…»
AI新闻自动获取与推送Skill v2.1。支持Tavily、Brave、RSS多新闻源聚合，无需API Key即可使用RSS源。修复了v2.0的所有实现问题，支持真正的Feishu webhook推送。当用户需要获取AI行业最新动态、自动化新闻推送、多源新闻聚合时触发此Skill。
Skill для автоматического получения и отправки новостей об ИИ v2.1. Поддерживает агрегацию нескольких источников новостей: Tavily, Brave, RSS. Не требует API…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news-pusher-v2) не совпадает с папкой (ai-news-pusher)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.