SKILLEMALL.ai

AF ai-twitter-digest

Отслеживание отобранного списка аккаунтов Twitter, посвященных ИИ/технологиям, суммирование ключевых публикаций дня с помощью LLM и доставка отформатированного дайджеста в канал Discord. Используйте при: (1) настройке ежедневной автоматической сводки новостей ИИ из Twitter/X, (2) планировании или выполнении разовой сводки Twitter в Discord, (3) управлении или обновлении списка отслеживаемых аккаунтов, запроса на суммирование или формата доставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor a curated list of AI/tech Twitter accounts, summarize the day'…»

Monitor a curated list of AI/tech Twitter accounts, summarize the day's key posts using an LLM, and deliver a formatted digest to a Discord channel. Use when: (1) setting up a daily automated AI news briefing from Twitter/X, (2) scheduling or running a one-shot Twitter digest to Discord, (3) managing or updating the monitored account list, summarization prompt, or delivery format.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 799 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Отслеживание отобранного списка аккаунтов Twitter, посвященных ИИ/технологиям, суммирование ключевых публикаций дня с помощью LLM и доставка…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., scripts/.env

ПроцедураDiscordИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., scripts/.env
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/.env

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., scripts/.env
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ..., scripts/.env
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 799 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.