SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD AI Wallet Payment System - Skill Guide

Этот навык позволяет AI-агентам безопасно управлять криптовалютными кошельками и совершать транзакции в блокчейне. Он обеспечивает зашифрованное хранение ключей, многофакторную аутентификацию и безопасные транзакции...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill enables AI agents to securely manage cryptocurrency wallets…»

This skill enables AI agents to securely manage cryptocurrency wallets and perform blockchain transactions. It provides encrypted key storage, multi-factor authentication, and secure transaction pr...

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 3 232 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык позволяет AI-агентам безопасно управлять криптовалютными кошельками и совершать транзакции в блокчейне.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:151
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    from ultr…ITY import MaximumSecurityPaymentAPI
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:178
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    to_address="0x74…bEb",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:142
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    python -c "from ultr…ITY import MaximumSecurityPaymentAPI; print('✅ Installation successful')"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:152
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    from ultr…ITY import MaximumSecurityPaymentAPI
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:192
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    to_address="0x74…bEb",
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:426
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - [ ] Penetration testing performed

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Wallet Payment System - Skill Guide) не совпадает с папкой (ai-walllet-payment-system)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3232 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.