SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC al-khanjry-bus

Бронируйте дешевые автобусы Дубай-Маскат с Al Khanjry (100 дирхамов ОАЭ -10% онлайн 90 дирхамов ОАЭ | 10 оманских риалов -10%). Используйте для поездок из Дубая в Оман — расписания, офисы (Дейра DNATA Дубай; Руви/Аль-Худ/Аль-Фаладжи Оман), WhatsApp +971562049774, alkhanjryonline.com. 3 рейса ежедневно в каждую сторону, 6-8 часов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Book cheap Dubai-Muscat buses with Al Khanjry (AED 100 -10% online AED…»

Book cheap Dubai-Muscat buses with Al Khanjry (AED 100 -10% online AED 90 | OMR 10 -10%). Use for Dubai to Oman travel—schedules, offices (Deira DNATA Dubai; Ruwi/Al Khoud/Al Falaj Oman), WhatsApp +971562049774, alkhanjryonline.com. 3 daily each way, 6-8h.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 227 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Бронируйте дешевые автобусы Дубай-Маскат с Al Khanjry (100 дирхамов ОАЭ -10% онлайн 90 дирхамов ОАЭ | 10 оманских риалов -10%).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWhatsAppтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 227 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.