AC aliyun-image
Генерация, редактирование и перевод изображений от Alibaba Cloud Baishan. Генерация изображений по тексту: создание изображений на основе текста, поддержка сложного рендеринга текста. Редактирование изображений: редактирование одиночных изображений, слияние нескольких изображений, перенос стиля, добавление/удаление объектов. Перевод изображений: перевод текста на изображениях с сохранением исходной верстки, поддержка 11 исходных и 14 целевых языков. Ключевые слова: генерация изображений, ИИ-рисование, генерация изображений по тексту, редактирование изображений, ретушь, смена фона, перенос стиля, слияние нескольких изображений, перевод изображений, перевод картинок. Модели: qwen-image-plus (по умолчанию), qwen-image-max, qwen-image-edit-plus (по умолчанию), qwen-image-edit-max, qwen-mt-image.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«阿里云百炼图像生成、编辑与翻译。文生图：根据文本生成图像，支持复杂文字渲染。图像编辑：单图编辑、多图融合、风格迁移、物体增删。图像翻译：翻译…»
阿里云百炼图像生成、编辑与翻译。文生图：根据文本生成图像，支持复杂文字渲染。图像编辑：单图编辑、多图融合、风格迁移、物体增删。图像翻译：翻译图像中的文字，保留原始排版，支持11种源语言和14种目标语言。触发词：生成图片、AI作画、文生图、图像编辑、修图、换背景、风格迁移、多图融合、图像翻译、图片翻译。模型：qwen-image-plus(默认)、qwen-image-max、qwen-image-edit-plus(默认)、qwen-image-edit-max、qwen-mt-image。
Генерация, редактирование и перевод изображений от Alibaba Cloud Baishan.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 953 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.