SKILLEMALL.ai

AC alpha-vantage

Используйте этот навык, когда пользователям нужны рыночные данные или индикаторы Alpha Vantage (акции, ETF, форекс, криптовалюты, сырьевые товары, макроэкономика, фундаментальные показатели компаний) через официальный API. Применяйте его для поиска тикеров, извлечения временных рядов, расчета индикаторов, скрининга/фундаментального анализа, кода интеграции API и безопасных в развертывании рабочих процессов, требующих обработки ключей API, повторных попыток с учетом ограничений скорости и мер предосторожности для коммерческого/общественного использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when users need Alpha Vantage market data or indicators…»

Use this skill when users need Alpha Vantage market data or indicators (stocks, ETFs, forex, crypto, commodities, macro, company fundamentals) via the official API. Apply it for ticker lookups, time series pulls, indicator calculations, screening/fundamental analysis, API integration code, and deployment-safe workflows requiring API key handling, throttling retries, and commercial/public-use guardrails.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 816 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователям нужны рыночные данные или индикаторы Alpha Vantage (акции, ETF, форекс, криптовалюты, сырьевые товары…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 816 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.