SKILLEMALL.ai

BD solana

Взаимодействие с блокчейном Solana — проверка балансов, просмотр транзакций, мониторинг NFT и исследование данных аккаунта. Работает с адресами Phantom и Solflare.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with Solana blockchain - check balances, view transactions, m…»

Interact with Solana blockchain - check balances, view transactions, monitor NFTs, and explore account data. Works with Phantom and Solflare addresses.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 889 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 3 дн назад

Взаимодействие с блокчейном Solana — проверка балансов, просмотр транзакций, мониторинг NFT и исследование данных аккаунта.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:131
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"programId": "Toke…5DA"},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | SOL Mint | So11…112 |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:149
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | USDC | EPjF…t1v |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:150
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | USDT | Es9v…NYB |

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (solana) не совпадает с папкой (amir)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 889 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.