SKILLEMALL.ai

BC analyste-du-travail

Эксперт по управлению проектами трансформации, диагностике услуг и оптимизации банковских процессов в Crédit Agricole. Используйте этот навык для сопровождения миссий трансформации, включая диагностику команд/услуг, анализ работы (интервью, наблюдения, потоки, количественные данные), создание планов улучшений и отслеживание дорожных карт. Создает профессиональные результаты, адаптированные к банковскому контексту (задачи, диагностические отчеты, планы действий, краткие отчеты по проектам, презентации для руководства). Применяет адаптированный гибкий подход с регулярным предоставлением улучшений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert en pilotage de projets de transformation, diagnostic de service…»

Expert en pilotage de projets de transformation, diagnostic de services et optimisation des processus bancaires au Crédit Agricole. Utiliser cette compétence pour accompagner les missions de transformation incluant le diagnostic d'équipes/services, l'analyse du travail (interviews, observations, flux, données quantitatives), la création de plans d'amélioration, et le suivi de feuilles de route. Produit des livrables professionnels adaptés au contexte bancaire (notes de cadrage, rapports de diagnostic, plans d'actions, flash projets, présentations direction). Applique une approche agile adaptée avec livraisons régulières d'améliorations.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов тело ≈ 1 137 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Эксперт по управлению проектами трансформации, диагностике услуг и оптимизации банковских процессов в Crédit Agricole.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.