SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC anemone-browser

Управляемый браузер Chrome с графическим интерфейсом для агентов OpenClaw с защитой от обнаружения ботов, передачей управления VNC человеку в реальном времени и изоляцией окон для нескольких сеансов. Используйте, когда: (1) настраиваете автоматизацию браузера на новой машине (Mac/Linux/Docker), (2) браузер заблокирован Google, Cloudflare или CAPTCHA, (3) требуется вмешательство человека через VNC (вход, решение CAPTCHA), (4) несколько сеансов агента нуждаются в независимых окнах браузера без конфликтов, (5) настраиваете браузерный инструмент OpenClaw для Chrome с графическим интерфейсом. Триггеры: "настроить браузер", "браузер заблокирован", "CAPTCHA", "VNC", "Google Scholar заблокирован", "обнаружен headless", "анти-детект", "настройка браузера", "Chrome для агента".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Managed headful Chrome browser for OpenClaw agents with anti-bot-detec…»

Managed headful Chrome browser for OpenClaw agents with anti-bot-detection, human-in-the-loop VNC takeover, and multi-session window isolation. Use when: (1) setting up browser automation on a new machine (Mac/Linux/Docker), (2) browser gets blocked by Google, Cloudflare, or CAPTCHAs, (3) need human to intervene via VNC (login, CAPTCHA solving), (4) multiple agent sessions need independent browser windows without conflicts, (5) configuring OpenClaw's browser tool for headful Chrome. Triggers: "set up browser", "browser blocked", "CAPTCHA", "VNC", "Google Scholar blocked", "headless detected", "anti-detection", "browser setup", "Chrome for agent".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 202 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляемый браузер Chrome с графическим интерфейсом для агентов OpenClaw с защитой от обнаружения ботов, передачей управления VNC человеку в реальном времени…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторDockerCloudflareИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal README.md:51
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      #   noVNC:    https://<IP>:6080/vnc.html?password=Ax7k…B3w&autoconnect=true&resize=scale
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal README.md:52
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      #   Password: Ax7k…B3w
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:143
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      https://57.129.90.145:10150/vnc.html?password=…&autoconnect=true&resize=scale

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1202 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.