SKILLEMALL.ai

AC aws-anomaly-explainer

Диагностируйте аномалии затрат AWS и объясняйте первопричину простым языком, когда расходы неожиданно растут.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose AWS cost anomalies and explain root cause in plain English wh…»

Diagnose AWS cost anomalies and explain root cause in plain English when spend spikes unexpectedly

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 380 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Диагностируйте аномалии затрат AWS и объясняйте первопричину простым языком, когда расходы неожиданно растут.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tier"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aws-anomaly-explainer) не совпадает с папкой (anomaly-explainer)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.