SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC anthropic-frontend-design

Создавайте уникальные, готовые к использованию фронтенд-интерфейсы, избегая шаблонной эстетики «ИИ-шлака». Сочетает дизайнерский интеллект UI/UX Pro Max с философией Anthropic против шлака. Используйте для создания UI-компонентов, страниц, приложений или интерфейсов с исключительным вниманием к деталям и смелыми творческими решениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create distinctive, production-grade frontend interfaces that avoid ge…»

Create distinctive, production-grade frontend interfaces that avoid generic "AI slop" aesthetics. Combines the design intelligence of UI/UX Pro Max with Anthropic's anti-slop philosophy. Use for building UI components, pages, applications, or interfaces with exceptional attention to detail and bold creative choices.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 53 файла тело ≈ 1 063 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте уникальные, готовые к использованию фронтенд-интерфейсы, избегая шаблонной эстетики «ИИ-шлака».

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДизайнРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use assets/data/stacks/nuxtjs.csv:53
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      52,Environment,Use runtimeConfig for env vars,Access environment variables safely,runtimeConfig in nuxt.config,process.env directly,"runtimeConfig: { apiSecret: '', public: { apiBase: '' } }",process.
    • средняя Утечка данных net-credential-use data/stacks/nuxtjs.csv:53
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      52,Environment,Use runtimeConfig for env vars,Access environment variables safely,runtimeConfig in nuxt.config,process.env directly,"runtimeConfig: { apiSecret: '', public: { apiBase: '' } }",process.

    Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.