SKILLEMALL.ai

AB anti-pattern-czar

Обнаружение и исправление антипаттернов обработки ошибок TypeScript с сохранением состояния и рабочими процессами утверждения. Используйте при сканировании кодовой базы на предмет тихих сбоев ошибок, пустых блоков catch, проглатывания промисов или ошибок без логирования. Поддерживает пять режимов — сканирование (обнаружение всех проблем), обзор (интерактивная сессия исправления), авто (пакетное исправление с ограничениями), возобновление (продолжение с последней сессии), отчет (отображение прогресса). Активируется по фразам вроде «сканировать на антипаттерны», «исправить обработку ошибок», «найти пустые блоки catch», «царь антипаттернов» или «проверить обработку ошибок».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and fix TypeScript error handling anti-patterns with state pers…»

Detect and fix TypeScript error handling anti-patterns with state persistence and approval workflows. Use when scanning a codebase for silent error failures, empty catches, promise swallowing, or unlogged errors. Supports five modes — scan (detect all issues), review (interactive fix session), auto (batch fix with guardrails), resume (continue from last session), report (show progress). Triggers on phrases like 'scan for anti-patterns', 'fix error handling', 'find empty catches', 'anti-pattern czar', or 'check error handling'.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 724 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Обнаружение и исправление антипаттернов обработки ошибок TypeScript с сохранением состояния и рабочими процессами утверждения.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 724 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.