BC skill-scanner
Сканирует установленные навыки OpenClaw на наличие вредоносных кодов, включая социальную инженерию ClickFix, обратный шелл (RAT) и утечку данных. Использует модель OG-Text для агентного обнаружения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan installed OpenClaw skills for malicious code patterns including C…»
Scan installed OpenClaw skills for malicious code patterns including ClickFix social engineering, reverse shell (RAT), and data exfiltration. Uses OG-Text model for agentic detection.
Сканирует установленные навыки OpenClaw на наличие вредоносных кодов, включая социальную инженерию ClickFix, обратный шелл (RAT) и утечку данных.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
средняя Утечка данных
exfil-read-secret-filesSKILL.md:320Чтение файлов с учётными данными / секретами (документация security-скилла)const keys = fs.readFileSync(path.join(os.homedir(), '.ssh/id_rsa'), 'utf8');
security-скилл -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:3Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)description: Scan installed OpenClaw skills for malicious code patterns including ClickFix social engineering, reverse shell (RAT), and data exfiltration. Uses OG-Text model for agentic detection.
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:130Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)### 2. RAT (Remote Access Trojan / Reverse Shell)
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:132Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Reverse shell connections (bash -i >& /dev/tcp/, nc -e, python socket connect-back)
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:194Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)If the response is not valid JSON, try to extract JSON from markdown code fences. If parsing still fails and the response text contains words like "malicious", "suspicious", "backdoor", "reverse shell
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:265Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| Critical | Active exfiltration, reverse shell, or confirmed malicious payload |
Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-scanner) не совпадает с папкой (antivirus)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3140 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.