SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC acli

Справочник по Atlassian CLI (acli) — инструменту командной строки для взаимодействия с Jira Cloud и администрированием организаций Atlassian. Используйте этот инструмент, когда пользователь хочет выполнять операции в Jira (создавать/редактировать/искать/переводить рабочие элементы, управлять проектами, досками, спринтами, фильтрами, дашбордами), администрировать организации Atlassian (управлять пользователями, аутентификацией) или автоматизировать рабочие процессы Atlassian из терминала. Охватывает все команды acli, включая: jira workitem (создать, редактировать, искать, назначать, переводить, комментировать, клонировать, связывать, архивировать), jira project (создать, список, обновить, архивировать), jira board/sprint, jira filter/dashboard, управление пользователями администратора и rovodev (агент Rovo Dev AI). Требуется аутентифицированный бинарный файл acli, уже установленный в системе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reference guide for the Atlassian CLI (acli) - a command-line tool for…»

Reference guide for the Atlassian CLI (acli) - a command-line tool for interacting with Jira Cloud and Atlassian organization administration. Use this skill when the user wants to perform Jira operations (create/edit/search/transition work items, manage projects, boards, sprints, filters, dashboards), administer Atlassian organizations (manage users, authentication), or automate Atlassian workflows from the terminal. Covers all acli commands including: jira workitem (create, edit, search, assign, transition, comment, clone, link, archive), jira project (create, list, update, archive), jira board/sprint, jira filter/dashboard, admin user management, and rovodev (Rovo Dev AI agent). Requires an authenticated acli binary already installed on the system.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 1 573 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Справочник по Atlassian CLI (acli) — инструменту командной строки для взаимодействия с Jira Cloud и администрированием организаций Atlassian.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияJiraОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env_vars"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (acli) не совпадает с папкой (atlassian-cli)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1573 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 760 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.