AC audio-gen
Генерация аудиокниг, подкастов или образовательного аудиоконтента по запросу. Пользователь предоставляет идею или тему, Claude AI пишет сценарий, а ElevenLabs преобразует его в высококачественное аудио. Поддерживает несколько форматов (аудиокнига, подкаст, образовательный), пользовательскую длину и голосовые эффекты. Используйте, когда вас просят создать аудиоконтент, сделать подкаст, сгенерировать аудиокнигу или произвести образовательное аудио. Возвращает аудиофайл MP3 через токен MEDIA.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate audiobooks, podcasts, or educational audio content on demand.…»
Generate audiobooks, podcasts, or educational audio content on demand. User provides an idea or topic, Claude AI writes a script, and ElevenLabs converts it to high-quality audio. Supports multiple formats (audiobook, podcast, educational), custom lengths, and voice effects. Use when asked to create audio content, make a podcast, generate an audiobook, or produce educational audio. Returns MP3 audio file via MEDIA token.
Генерация аудиокниг, подкастов или образовательного аудиоконтента по запросу.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 118, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3770 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.