SKILLEMALL.ai

AB audit-openclaw-security

Аудит и усиление безопасности OpenClaw (шлюз + агенты). Используйте, когда пользователь просит провести аудит/обеспечить безопасность/усилить OpenClaw; при устранении рисков безопасности (особенно веб-интерфейса/плоскости управления шлюза на порту 18789); при проверке контроля доступа к группам/DM (сопряжение/белые списки/упоминание); разрешений инструментов (exec/fs/browser/nodes/gateway/cron); рисков цепочки поставок плагинов/навыков; хранения секретов/транскриптов/логов; или при развертывании OpenClaw на Mac mini, персональном ноутбуке, Docker-хосте или облачной ВМ (AWS EC2/VPS).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit and harden OpenClaw (Gateway + agents) security. Use when the us…»

Audit and harden OpenClaw (Gateway + agents) security. Use when the user asks to audit/secure/harden OpenClaw; when troubleshooting risky exposure (especially the Gateway web UI/control plane on port 18789); when reviewing DM/group access control (pairing/allowlists/mention-gating); tool permissions (exec/fs/browser/nodes/gateway/cron); plugins/skills supply-chain risk; secrets/transcripts/log retention; or when deploying OpenClaw on a Mac mini, personal laptop, Docker host, or cloud VM (AWS EC2/VPS).

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 432 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Аудит и усиление безопасности OpenClaw (шлюз + агенты).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияDockerAWSИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2432 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 7)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.