SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF AWS Penetration Testing

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "провести пентест AWS", "протестировать безопасность AWS", "перечислить IAM", "проэксплуатировать облачную инфраструктуру", "повысить привилегии в AWS", "протестировать S3 бакеты", "выполнить SSRF через метаданные", "проэксплуатировать Lambda" или нуждается в руководстве по оценке безопасности Amazon Web Services.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "pentest AWS", "test A…»

This skill should be used when the user asks to "pentest AWS", "test AWS security", "enumerate IAM", "exploit cloud infrastructure", "AWS privilege escalation", "S3 bucket testing", "metadata SSRF", "Lambda exploitation", or needs guidance on Amazon Web Services security assessment.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 383 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "провести пентест AWS", "протестировать безопасность AWS", "перечислить IAM", "проэксплуатировать…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/advanced-aws-pentesting.md

ПроцедураAWSGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/advanced-aws-pentesting.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    name: AWS Penetration Testing
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: This skill should be used when the user asks to "pentest AWS", "test AWS security", "enumerate IAM", "exploit cloud infrastructure", "AWS privilege escalation", "S3 bucket testing", "meta
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:9
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # AWS Penetration Testing
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:13
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:25
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - IAM privilege escalation paths
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:117
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    TOKEN=$(curl -X PUT -H "X-aw…ds: 21600" \
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:121
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
    curl -H "X-aw…en:$TOKEN" \
    security-скилл

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/advanced-aws-pentesting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/advanced-aws-pentesting.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/advanced-aws-pentesting.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AWS Penetration Testing) не совпадает с папкой (aws-penetration-testing)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2383 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.