SKILLEMALL.ai

AF b2c-marketing

Маркетинг B2C мобильных приложений с помощью коротких видеороликов в TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts. Используйте при создании, планировании или разработке стратегии органического контента для социальных сетей для потребительских приложений. Охватывает создание слайд-шоу, написание подписей, исследование форматов, публикацию через Post Bridge API и анализ эффективности контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B2C mobile app marketing via short-form video content on TikTok, Insta…»

B2C mobile app marketing via short-form video content on TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts. Use when creating, scheduling, or strategizing organic social media content for consumer apps. Covers slideshow generation, caption writing, format research, posting via Post Bridge API, and content performance analysis.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 488 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Маркетинг B2C мобильных приложений с помощью коротких видеороликов в TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/slideshow-method.md

ИнтеграцияYouTubeМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/slideshow-method.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/slideshow-method.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/slideshow-method.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/slideshow-method.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (b2c-marketing) не совпадает с папкой (b2c-marketing-1-0-1)
  • 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1488 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.