AC baml-codegen
Используйте при генерации кода BAML для типобезопасного извлечения данных из LLM, классификации, RAG или рабочих процессов агентов — создает полные файлы .baml с типами, функциями, клиентами, тестами и интеграциями фреймворков из требований на естественном языке. Запрашивает официальные репозитории BoundaryML через MCP для получения шаблонов в реальном времени. Поддерживает мультимодальные входы (изображения, аудио), Python/TypeScript/Ruby/Go, 10+ фреймворков, оптимизацию токенов на 50-70%, успешность компиляции 95%+.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when generating BAML code for type-safe LLM extraction, classifica…»
Use when generating BAML code for type-safe LLM extraction, classification, RAG, or agent workflows - creates complete .baml files with types, functions, clients, tests, and framework integrations from natural language requirements. Queries official BoundaryML repositories via MCP for real-time patterns. Supports multimodal inputs (images, audio), Python/TypeScript/Ruby/Go, 10+ frameworks, 50-70% token optimization, 95%+ compilation success.
Используйте при генерации кода BAML для типобезопасного извлечения данных из LLM, классификации, RAG или рабочих процессов агентов — создает полные файлы…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1054 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 15)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.