SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC base-alpha-scanner

Аналитика Base chain в реальном времени от ZHAO (CryptoZhaoX). Используйте при сканировании мемкоинов Base на предмет установок второй волны или ранних запусков драгоценных камней; проверке потоков GMGN smart money; анализе распределения держателей токена Base; сканировании Clanker или Bankr.fun на предмет высококачественных развертываний нарративных токенов; мониторинге запусков ИИ-агентов VIRTUAL Protocol; запуске сканера нарративов ИИ на Base; генерации торговых оповещений о мемкоинах Base или основных активах (BTC/ETH/UNI); любой задаче ончейн-анализа на Base chain.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time Base chain alpha intelligence for ZHAO (CryptoZhaoX). Use wh…»

Real-time Base chain alpha intelligence for ZHAO (CryptoZhaoX). Use when scanning Base memecoins for second-wave setups or early gem launches; checking GMGN smart money flows; analyzing holder distribution for a Base token; scanning Clanker or Bankr.fun for high-quality narrative token deployments; monitoring VIRTUAL Protocol AI agent launches; running the AI narrative scanner on Base; generating trade alerts on Base memecoins or mainstream assets (BTC/ETH/UNI); any on-chain analysis task on Base chain.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 812 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Аналитика Base chain в реальном времени от ZHAO (CryptoZhaoX).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-endpoints.md:87
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      VIRTUAL token address (Base): `0x0b…E1b`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:65
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - VIRTUAL token (Base): `0x0b…E1b`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:66
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - cbBTC (Base): `0xcb…3Bf`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 812 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.