SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB bittensor-sdk

Комплексный навык взаимодействия с блокчейном Bittensor с управлением кошельком, стейкингом, операциями подсети, регистрацией нейронов и отслеживанием эмиссии. Используйте для: операций Bittensor, запросов к подсети, стейкинга/анстейкинга TAO, регистрации нейронов, запросов информации о подсети, операций с кошельком, анализа метаграфа, отслеживания эмиссии и управления весами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Bittensor blockchain interaction skill with wallet manag…»

Comprehensive Bittensor blockchain interaction skill with wallet management, staking, subnet operations, neuron registration, and emissions tracking. Use for: bittensor operations, subtensor queries, stake/unstake TAO, register neurons, query subnet info, wallet operations, metagraph analysis, emissions tracking, and weight management.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 235 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексный навык взаимодействия с блокчейном Bittensor с управлением кошельком, стейкингом, операциями подсети, регистрацией нейронов и отслеживанием эмиссии.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/API_REFERENCE.md:767
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      (5C4h…nhM) for unused hotkeys. This method returns True if the Owner value is anything other than this default.
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/API_REFERENCE.md:1011
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      # sample return value { "5Grw…tQY": ( (12, "Alice me "5FHn…4ty": ( (12, "Bob mess }
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2235 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.