SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD bnb-nft

Операции с NFT в сети BNB Chain — получение метаданных NFT, проверка владения, перечисление NFT по владельцу, передача токенов ERC-721, получение информации о коллекции. Используйте для любых задач, связанных с NFT, в сети BSC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NFT operations on BNB Chain — get NFT metadata, check ownership, list…»

NFT operations on BNB Chain — get NFT metadata, check ownership, list NFTs by owner, transfer ERC-721 tokens, get collection info. Use for any NFT-related tasks on BSC.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 545 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Операции с NFT в сети BNB Chain — получение метаданных NFT, проверка владения, перечисление NFT по владельцу, передача токенов ERC-721, получение информации о…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:36
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…jgR+Mkmf+D189…ihQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:98
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Pancake Squad | `0x0a…EBA` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:99
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Pancake Bunnies | `0xDf…a07` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:100
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | BakerySwap | `0x5d…e6D` |
      таблица

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 545 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.