SKILLEMALL.ai

AC book-brain

Файловая система 3-мозга + утилита для ссылок на память для агентов на базе LYGO. Используйте для проектирования, организации и поддержания надежной системы памяти файлов/папок (индексы, ссылки на .txt, логирование, поиск) без перезаписи существующих данных. Лучше всего работает на свежих OpenClaw/Clawhub Havens с полным стеком LYGO Champion, но совместим с любым агентом, который может читать/записывать файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«3-brain filesystem + memory reference utility for LYGO-based agents. U…»

3-brain filesystem + memory reference utility for LYGO-based agents. Use to design, organize, and maintain a durable file/folder memory system (indexes, reference .txt links, logging, retrieval) without overwriting existing data. Works best on fresh OpenClaw/Clawhub Havens with the full LYGO Champion stack, but is compatible with any agent that can read/write files.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 2 306 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Файловая система 3-мозга + утилита для ссылок на память для агентов на базе LYGO.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:236
      Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
      4. **Never** silently delete or rewrite large files as part of BOOK BRAIN operations.
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2306 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.