AB breadth-chart-analyst
Этот навык следует использовать при анализе графиков рыночной широты, в частности индекса широты S&P 500 (на основе 200-дневной скользящей средней) и соотношения акций в восходящем тренде на фондовом рынке США. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет изображения графиков широты для анализа, запрашивает оценку рыночной широты, рекомендации по стратегии позиционирования или хочет понять среднесрочный стратегический и краткосрочный тактический рыночный прогноз на основе индикаторов широты. Весь анализ и вывод проводятся на английском языке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when analyzing market breadth charts, specif…»
This skill should be used when analyzing market breadth charts, specifically the S&P 500 Breadth Index (200-Day MA based) and the US Stock Market Uptrend Stock Ratio charts. Use this skill when the user provides breadth chart images for analysis, requests market breadth assessment, positioning strategy recommendations, or wants to understand medium-term strategic and short-term tactical market outlook based on breadth indicators. All analysis and output are conducted in English.
Этот навык следует использовать при анализе графиков рыночной широты, в частности индекса широты S&P 500 (на основе 200-дневной скользящей средней) и…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7027 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7027 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 267
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 267 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.