SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC brevo

Brevo (ранее Sendinblue) email marketing API для управления контактами, списками, отправки транзакционных писем и кампаний. Используйте при импорте контактов, отправке писем, управлении подписками или работе с автоматизацией электронной почты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Brevo (formerly Sendinblue) email marketing API for managing contacts,…»

Brevo (formerly Sendinblue) email marketing API for managing contacts, lists, sending transactional emails, and campaigns. Use when importing contacts, sending emails, managing subscriptions, or working with email automation.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 659 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Brevo (ранее Sendinblue) email marketing API для управления контактами, списками, отправки транзакционных писем и кампаний.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:260
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.brevo.com/v3/contacts/lists/10" -H "api-key: $BREVO_KEY" | jq '.totalSubscribers'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:263
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.brevo.com/v3/contacts?limit=10&sort=desc" -H "api-key: $BREVO_KEY"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:266
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.brevo.com/v3/contacts/us…@….com" -H "api-key: $BREVO_KEY"
      демонстрацияvendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:269
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl "https://api.brevo.com/v3/account" -H "api-key: $BREVO_KEY"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1659 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.