SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC bring-list

Управляйте списками покупок Bring! (Einkaufsliste / список продуктов) — добавляйте, удаляйте, отмечайте пункты, пакетные операции, поддержка списка по умолчанию. Используйте, когда: пользователь хочет настроить Bring!, добавить товары в список покупок, проверить, что есть в списке, или отметить/удалить товары. Полная пошаговая настройка в Telegram: агент обрабатывает вход в систему, выбор списка и конфигурацию полностью в чате. Приоритет конфиденциальности: учетные данные вводятся через чат или приватный терминал — на ваш выбор, никогда не повторяются. Терминал опционален.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Bring! shopping lists (Einkaufsliste / grocery list) — add, rem…»

Manage Bring! shopping lists (Einkaufsliste / grocery list) — add, remove, check off items, batch ops, default list support. Use when: user wants to set up Bring!, add items to shopping list, check what's on the list, or complete/remove items. Full guided setup in Telegram: agent handles login, list selection and config entirely in chat. Privacy-first: credentials via chat or private terminal input — your choice, never repeated. Terminal optional.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 958 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляйте списками покупок Bring!

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/bring.sh:12
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
      API_KEY="cof4…5Sp"
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bring.sh:12
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      API_KEY="cof4…5Sp"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/bring.sh:12
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      API_KEY="cof4…5Sp"

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1958 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.