AB browser-auto-download
Автоматизированное скачивание файлов с помощью браузера с расширенными функциями. Автоматически определяет платформу (Windows/macOS/Linux, 64/32-бит, ARM/Intel), обрабатывает многошаговую навигацию (от главной страницы до страниц, специфичных для платформы), захватывает автоматические загрузки, инициируемые при загрузке страницы, и при необходимости переключается на нажатие кнопок. Идеально подходит для сложных сценариев загрузки, где curl/wget терпят неудачу из-за рендеринга на стороне клиента, автоматических загрузок или многостраничной навигации. Поддерживает прокрутку страницы для ленивого контента, увеличенное время ожидания и поддержку Golang.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browser-automated file download with enhanced features. Auto-detects p…»
Browser-automated file download with enhanced features. Auto-detects platform (Windows/macOS/Linux, 64/32-bit, ARM/Intel), handles multi-step navigation (homepage to platform-specific pages), captures auto-downloads triggered on page load, and falls back to button clicking when needed. Ideal for complex download flows where curl/wget fail due to client-side rendering, automatic downloads, or multi-page navigation. Features page scrolling for lazy content, extended wait times, and Golang support.
Автоматизированное скачивание файлов с помощью браузера с расширенными функциями.
Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1776 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.