SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF browser-automation-ultra

Автоматизация браузера с нулевым количеством токенов с помощью скриптов Playwright с управлением блокировкой CDP и человекоподобным взаимодействием. Используйте, когда: (1) автоматизируете любой рабочий процесс в браузере (публикация, вход, скрейпинг, заполнение форм), (2) сокращаете расходы на токены, преобразуя исследования браузера в воспроизводимые скрипты, (3) избегаете конфликтов портов CDP между браузером OpenClaw и Playwright, (4) требуется защита от обнаружения/человекоподобное поведение мыши/клавиатуры для платформ с обнаружением ботов. НЕ для: простых запросов URL (используйте web_fetch вместо этого), задач, не требующих реального сеанса браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-token browser automation via Playwright scripts with CDP lock man…»

Zero-token browser automation via Playwright scripts with CDP lock management and human-like interaction. Use when: (1) automating any browser-based workflow (publish, login, scrape, fill forms), (2) reducing token cost by converting browser-tool explorations into replayable scripts, (3) avoiding CDP port conflicts between OpenClaw browser and Playwright, (4) needing anti-detection/human-like mouse/keyboard behavior for platforms with bot detection. NOT for: simple URL fetches (use web_fetch instead), tasks that don't need a real browser session.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 928 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизация браузера с нулевым количеством токенов с помощью скриптов Playwright с управлением блокировкой CDP и человекоподобным взаимодействием.

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/browser/utils/, scripts/browser/, scripts/browser/<verb>-<target>.js

ПроцедураPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/browser/utils/, scripts/browser/, scripts/browser/<verb>-<target>.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/browser/utils/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/browser/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/browser/<verb>-<target>.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/browser/utils/, scripts/browser/, scripts/browser/<verb>-<target>.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/browser/utils/, scripts/browser/, scripts/browser/<verb>-<target>.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1928 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.