SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC browser-relay

Управляйте локальным браузером Chromium пользователя через HTTP relay (обход блокировки IP дата-центров), поддерживается отправка скриншотов в Telegram

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 HTTP relay 控制用户本地 Chromium 浏览器（绕过数据中心 IP 封锁），支持截图发送到 Telegram…»

通过 HTTP relay 控制用户本地 Chromium 浏览器（绕过数据中心 IP 封锁），支持截图发送到 Telegram

Не рекомендуетсянизкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 620 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляйте локальным браузером Chromium пользователя через HTTP relay (обход блокировки IP дата-центров), поддерживается отправка скриншотов в Telegram

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
56/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
50
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 14

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 14
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:61
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://loca…792/health
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:64
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://loca…792/tabs
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:67
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:71
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use README.md:75
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:135
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://127.0.0.1:18792/tabs
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:140
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:148
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:174
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url README.md:125
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TG_BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:92
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    DISPLAY=:0 nohup chromium --remote-debugging-port=9222 --remote-allow-origins=* > /dev/null 2>&1 &
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:190
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TG_BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:190
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TG_BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
    vendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-background-process start.sh:70
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 -u relay.py > "$LOG_FILE" 2>&1 &

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (browser-relay) не совпадает с папкой (browser-relay-xiaohongshu)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1620 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 64: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.