SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC browserbase-sessions

Создавайте и управляйте постоянными сессиями облачных браузеров Browserbase с сохранением аутентификации. Используйте, когда вам нужно автоматизировать браузеры, поддерживать активные сессии между взаимодействиями, собирать данные с аутентифицированных страниц или управлять экземплярами облачных браузеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and manage persistent Browserbase cloud browser sessions with a…»

Create and manage persistent Browserbase cloud browser sessions with authentication persistence. Use when you need to automate browsers, maintain logged-in sessions across interactions, scrape authenticated pages, or manage cloud browser instances.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 5 990 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте и управляйте постоянными сессиями облачных браузеров Browserbase с сохранением аутентификации.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubPlaywrightРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:30
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…9yk+a/ENpF…xt7/Yekaj1w==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…EWB+cECR…bWW+UtLc…FeQ/w==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:96
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…5Ks+JE32…vLQ==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:118
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…tRe+kW5v…mNr/clst…Idg==}
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token pnpm-lock.yaml:157
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    resolution: {integrity: sha5…Dze+OqRH…afz+FXcl…FH6/8yiC…80C/SBVxQ==}

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5990 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5990 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (48 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.