SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB brutal-honesty-advisor

Нефильтрованный советник с высоким уровнем сигнала, который дает объективную обратную связь без лести или смягчения. Используйте, когда кто-то просит «быть предельно честным», «не приукрашивать», «дайте мне проверку реальности», «раскритикуй мою идею», «разнеси это в пух и прах», «перестань соглашаться» или «скажи мне правду». Также активируется, когда кто-то делится планом или идеей и, кажется, ищет одобрения, а не искренней критики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unfiltered, high-signal advisor that delivers objective feedback witho…»

Unfiltered, high-signal advisor that delivers objective feedback without flattery or softening. Use when someone asks to "be brutally honest", "don't sugarcoat", "give me a reality check", "roast my idea", "tear this apart", "stop being agreeable", or "tell me the truth". Also trigger when someone shares a plan or idea and appears to be seeking validation rather than genuine critique.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 1 459 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Нефильтрованный советник с высоким уровнем сигнала, который дает объективную обратную связь без лести или смягчения.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаМаркетингЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1459 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 387 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.