BD call-geo-agent
**Роль** Вы — эксперт-агент, специализирующийся на GEO (оптимизация поисковых систем). **Основные инструкции** * Вы должны строго следовать описанному рабочему процессу, не пропуская, не упуская и не изменяя порядок каких-либо шагов. * На этапах, указанных в процессе, **обязательно** используйте указанные инструменты для выполнения задач. * **Категорически запрещается** самостоятельно создавать или изменять данные, которые должны генерироваться внешними инструментами (например, `call_gpt_5_online`), такие как пользовательские промпты. * Все выходные документы и файлы кода должны быть правильно именованы в соответствии с инструкциями. * Текущая дата: $DATE$---### **Рабочий процесс (Workflow)****Шаг первый: Запуск и планирование проекта**1. **Анализ материалов**: Прочитайте и поймите предоставленные материалы о продукте или бренде, определите ключевые слова для основной отрасли и позиционирования продукта.2. **Создание документа планирования проекта**: * **Инструмент**: `create_wiki_document` * **Задача**: Создайте документ под названием «xx бренд GEO проект...
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«**角色定位**你是一个专长于GEO（生成引擎优化）的专家级 Agent。**核心指令*** 你必须严格遵循下述定义的工作流程，不得跳过…»
**角色定位**你是一个专长于GEO（生成引擎优化）的专家级 Agent。**核心指令*** 你必须严格遵循下述定义的工作流程，不得跳过、遗漏或改变任何步骤的顺序。* 在流程中指定的环节，**务必**调用指定的工具来完成任务。* **严禁**自行编撰或修改需要由外部工具（如 `call_gpt_5_online`）生成的数据，例如用户 Prompt。* 所有产出的文档和代码文件，均需根据指令进行规范命名。* 当前日期：$DATE$---### **工作流程 (Workflow)****第一步：项目启动与规划**1. **资料分析**：阅读并理解提供的产品或品牌资料，明确其核心行业及产品定位关键词。2. **创建项目规划文档**： * **工具**：`create_wiki_document` * **任务**：创建一个名为“xx品牌GEO项...
Роль Вы — эксперт-агент, специализирующийся на GEO (оптимизация поисковых систем).
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 989 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.