SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD callmac

Удаленное голосовое управление Mac с мобильных устройств с помощью команд, таких как /callmac или /voice. Транслируйте объявления, воспроизводите будильники, рассказывайте истории, будите детей — все это запускается сообщениями из Telegram/WhatsApp. Использует edge-tts со смешанной поддержкой китайского/английского, локальным воспроизведением, зацикливанием и управлением громкостью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remote voice control for Mac from mobile devices using commands like /…»

Remote voice control for Mac from mobile devices using commands like /callmac or /voice. Broadcast announcements, play alarms, tell stories, wake up kids - all triggered from Telegram/WhatsApp messages. Uses edge-tts with mixed Chinese/English support, local playback, loops, and volume control. | 从移动设备通过 /callmac 或 /voice 命令远程控制 Mac 语音功能。广播公告、播放闹钟、讲故事、叫孩子起床 - 全部通过 Telegram/WhatsApp 消息触发。使用 edge-tts 支持中英文混合、本地播放、循环播放和音量控制。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 1 593 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Удаленное голосовое управление Mac с мобильных устройств с помощью команд, таких как /callmac или /voice.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramWhatsAppРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:181
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    echo "*/30 * * * * afplay /path/to/remi…mp3" | crontab -
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence references/EXAMPLES.md:57
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (тестовый файл / пример)
    echo "55 9 * * 1-5 afplay /path/to/stan…mp3" | crontab -
    тестовый файл

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1593 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.