SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD capacities

Управление заметками, ежедневными записями и веб-ссылками Capacities.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Capacities notes, daily entries, and weblinks.…»

Manage Capacities notes, daily entries, and weblinks.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 322 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление заметками, ежедневными записями и веб-ссылками Capacities.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:27
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -X POST https://api.capacities.io/save-to-daily-note -H "Authorization: Bearer $CAPACITIES_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"spaceId": "$CAPACITIES_SPACE_ID", "mdText": "Your
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:31
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -X POST https://api.capacities.io/save-weblink -H "Authorization: Bearer $CAPACITIES_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"spaceId": "$CAPACITIES_SPACE_ID", "url": "https://exampl
    демонстрацияvendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:35
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -X POST https://api.capacities.io/lookup -H "Authorization: Bearer $CAPACITIES_API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"spaceId": "$CAPACITIES_SPACE_ID", "searchTerm": "My Note"}'`
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:39
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    `curl -X GET "https://api.capacities.io/space-info?spaceid=…" -H "Authorization: Bearer $CAPACITIES_API_TOKEN"`
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 322 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 53: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.