SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB ceaser-send

Полностью автоматизированный приватный перевод ETH через протокол Ceaser на Base L2 с использованием инструментов ceaser-mcp MCP. Этот навык использует пакет npm ceaser-mcp для ВСЕХ операций — все вызовы инструментов ceaser используют подкоманды CLI (npx -y ceaser-mcp <subcommand>). ВНИМАНИЕ — создает наблюдаемые ончейн-связи между кошельком пользователя и горячим кошельком (см. Предупреждение о конфиденциальности). Создает временный горячий кошелек с восстановлением по мнемонической фразе BIP-39, пользователь пополняет его, агент автоматически подписывает и транслирует Shield TX. Требуется ровно один ручной шаг (пополнение горячего кошелька ETH). Использует доказательства с нулевым разглашением Noir/UltraHonk.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fully automated private ETH transfer via Ceaser Protocol on Base L2 us…»

Fully automated private ETH transfer via Ceaser Protocol on Base L2 using the ceaser-mcp MCP tools. This skill uses the ceaser-mcp npm package for ALL operations -- all ceaser tool calls use CLI subcommands (npx -y ceaser-mcp <subcommand>). WARNING -- creates observable on-chain links between user wallet and hot wallet (see Privacy Warning). Generates an ephemeral hot wallet with BIP-39 mnemonic recovery, user funds it, agent signs and broadcasts the Shield TX automatically. Exactly one manual step required (funding the hot wallet with ETH). Uses Noir/UltraHonk zero-knowledge proofs.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 5 файлов тело ≈ 7 371 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Полностью автоматизированный приватный перевод ETH через протокол Ceaser на Base L2 с использованием инструментов ceaser-mcp MCP.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:175
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - `mnemonic` -- The 12-word BIP-39 recovery phrase.
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:369
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - BIP-39 mnemonic words contain only ASCII lowercase letters (a-z), no shell special characters
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:660
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    **Risk minimization:** The agent executes the Shield TX as quickly as possible after funding is confirmed. The window between funding and Shield TX is minimized. Additionally, the user has the mnemoni
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:688
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - The agent generates and shows a temporary mnemonic phrase during the flow
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token helpers/wallet-ops.js:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const GAS_ORACLE_ADDR = '0x42…00F';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcporter.json:13
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "CEASER_CONTRACT_ADDRESS": "0x27…368"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…jgR+Mkmf+D189…ihQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Contract:** `0x27…368`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:296
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - `unsignedTx.to` -- Must be `0x27…368`
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:308
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - `unsignedTx.to` == `0x27…368`
    детектор

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7371 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 94, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7371 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 152, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 70 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 152 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.