SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC checkly-config

Настройте проекты Checkly CLI с помощью checkly.config.ts, включая настройки проекта, значения по умолчанию для проверок, шаблоны поиска файлов, конфигурацию среды выполнения и интеграцию с Playwright. Используйте при настройке новых проектов, настройке поиска проверок, установке глобальных значений по умолчанию или устранении неполадок структуры проекта. Триггеры: checkly.config, конфигурация, настройка проекта, поиск проверок, значения по умолчанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure Checkly CLI projects with checkly.config.ts including projec…»

Configure Checkly CLI projects with checkly.config.ts including project settings, check defaults, file discovery patterns, runtime configuration, and Playwright integration. Use when setting up new projects, configuring check discovery, setting global defaults, or troubleshooting project structure. Triggers on checkly.config, configuration, project setup, check discovery, defaults.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 937 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Настройте проекты Checkly CLI с помощью checkly.config.ts, включая настройки проекта, значения по умолчанию для проверок, шаблоны поиска файлов, конфигурацию…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2937 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (35 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.