SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD Claude-Mem OpenClaw Plugin — Setup Guide

Это руководство поможет вам настроить плагин claude-mem на шлюзе OpenClaw. К концу работы у ваших агентов появится постоянная память между сессиями, MEMORY.md с обновлением в реальном времени в их рабочей области, ...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This guide walks through setting up the claude-mem plugin on an OpenCl…»

This guide walks through setting up the claude-mem plugin on an OpenClaw gateway. By the end, your agents will have persistent memory across sessions, a live-updating MEMORY.md in their workspace, ...

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 12 файлов · 4 скрипта тело ≈ 3 911 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Это руководство поможет вам настроить плагин claude-mem на шлюзе OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackDiscordTelegramWhatsAppИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
26/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 19

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:17
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:27
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash -s -- --provider=gemini --api-key=YOUR_KEY
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:33
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash -s -- --non-interactive
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:39
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash -s -- --upgrade
Средние и низкие: 15
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:8
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    #   curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:10
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    #   curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh | bash -s -- --provider=gemini --api-key=YOUR_KEY
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:84
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    # stdin is piped (curl | bash) but /dev/tty is available
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:522
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    if ! curl -fsSL https://bun.sh/install | bash; then
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:1599
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  bash <(curl -fsSL https://install.cmem.ai/openclaw.sh)"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:65
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
  • средняя Утечка данных net-credential-use src/index.ts:359
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    const response = await fetch(`https://api.telegram.org/bot${botToken}/sendMessage`, {
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell install.sh:72
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; комментарий в коде)
    # TTY detection — ensure interactive prompts work under curl | bash
    детекторкомментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host install.sh:525
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    error "  curl -fsSL https://bun.sh/install | bash"
    строка в коде
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url src/index.ts:359
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    const response = await fetch(`https://api.telegram.org/bot${botToken}/sendMessage`, {
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell test-install.sh:1678
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; тестовый файл / пример)
    # Test: Script structure — curl | bash usage comment
    комментарийтестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell test-install.sh:1682
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    echo "=== curl | bash usage comment ==="
    детекторстрока в кодетестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell test-install.sh:1684
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    if grep -q 'curl -fsSL.*raw.githubusercontent.com.*install.sh | bash' "$INSTALL_SCRIPT"; then
    детекторстрока в кодетестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell test-install.sh:1685
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    test_pass "install.sh contains curl | bash usage comment"
    строка в кодетестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell test-install.sh:1687
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    test_fail "install.sh should contain curl | bash usage comment"
    строка в кодетестовый файл

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Claude-Mem OpenClaw Plugin — Setup Guide) не совпадает с папкой (claude-mem)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3911 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.