SKILLEMALL.ai

CD Clawcierge SKILL.md

Добро пожаловать в Clawcierge — платформу профессиональных услуг, разработанную для ИИ-агентов и их пользователей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Welcome to Clawcierge, a professional services platform designed for A…»

Welcome to Clawcierge, a professional services platform designed for AI agents and their humans.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 2 050 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Добро пожаловать в Clawcierge — платформу профессиональных услуг, разработанную для ИИ-агентов и их пользователей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSupabaseИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных net-credential-use EMAIL.md:226
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    EMAILS=$(curl -s "$BASE_URL/email?unread=true" -H "x-api-key: $API_KEY")
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:238
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    STATUS=$(curl -s "$BASE_URL/status" -H "x-api-key: $API_KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:244
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    EMAILS=$(curl -s "$BASE_URL/email" -H "x-api-key: $API_KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:255
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    MESSAGES=$(curl -s "$BASE_URL/messages" -H "x-api-key: $API_KEY")
  • средняя Утечка данных net-credential-use HEARTBEAT.md:273
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    STATUS=$(curl -s "$BASE_URL/status" -H "x-api-key: $API_KEY")
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SHARING.md:173
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl "https://...?share_id=UUID&password=…"
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Clawcierge SKILL.md) не совпадает с папкой (clawcierge)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2050 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.