SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF clawdsense

Анализ изображений в реальном времени с USB-ключа ClawdSense ESP32. Отслеживает медиаприемник, делает снимки с устройства, мгновенно анализирует с помощью Groq Vision. Используйте, когда ClawdSense отправляет фотографии командой /photo или с помощью кнопок. Обеспечивает мгновенный анализ помещения, определение занятости и осведомленность об окружающей среде.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time image analysis from ClawdSense ESP32 dongle. Monitors media…»

Real-time image analysis from ClawdSense ESP32 dongle. Monitors media receiver, captures photos from device, analyzes instantly with Groq Vision. Use when ClawdSense sends photos via /photo command or button controls. Provides instant room analysis, occupancy detection, and environmental awareness.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 4 файла тело ≈ 602 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анализ изображений в реальном времени с USB-ключа ClawdSense ESP32.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/groq-vision-api.md, references/esp32-setup.md

АнализаторМедиа и видеоПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/groq-vision-api.md, references/esp32-setup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: clawdsense (modbender/skill-library-mcp)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/groq-vision-api.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/esp32-setup.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/groq-vision-api.md, references/esp32-setup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/groq-vision-api.md, references/esp32-setup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawdsense) не совпадает с папкой (clawdsense-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.