SKILLEMALL.ai

AC sentry-mode

Наблюдение с помощью веб-камеры с AI-анализом. Два режима: (1) Однократный анализ — ответы на конкретные вопросы о вашем пространстве, (2) Режим наблюдения BOLO — непрерывный мониторинг с обнаружением движения и пользовательскими списками наблюдения для людей/объектов. Примеры использования: «Кто-нибудь есть в комнате?», «Что у меня на столе?» или наблюдение за «мужчиной в черной шляпе», «маленькой блондинкой» и т. д. Оповещения, срабатывающие при обнаружении движения, с 3-минутной задержкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Webcam surveillance with AI analysis. Two modes: (1) One-shot analysis…»

Webcam surveillance with AI analysis. Two modes: (1) One-shot analysis - answer specific questions about your space, (2) BOLO watch mode - continuous monitoring with motion detection and custom watchlists for people/objects. Use cases: "Is anyone in the room?", "What's on my desk?", or keep watch for "guy with black hat", "little blond girl", etc. Motion-triggered alerts with 3-min cooldown.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 14 файлов тело ≈ 1 439 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 3 дн назад

Наблюдение с помощью веб-камеры с AI-анализом.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикаМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: sentry-mode (modbender/skill-library-mcp)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Webcam surveillance with AI analysis. Two modes: (1) One-shot anal… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sentry-mode) не совпадает с папкой (sentry-mode-skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 89, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1439 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.