SKILLEMALL.ai

AD clawdbot-self-security-audit

Проводит комплексный аудит безопасности конфигурации самого Clawdbot в режиме только для чтения. Это навык, основанный на знаниях, который учит Clawdbot выявлять возможности усиления безопасности системы. Используйте, когда пользователь просит «запустить проверку безопасности», «проверить clawdbot», «проверить усиление безопасности» или «какие уязвимости есть у моего Clawdbot». Этот навык использует внутренние возможности Clawdbot и доступ к файловой системе для проверки конфигурации, обнаружения неправильных настроек и рекомендации по их устранению. Он разработан как расширяемый — новые проверки можно добавлять, обновляя знания этого навыка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform a comprehensive read-only security audit of Clawdbot's own con…»

Perform a comprehensive read-only security audit of Clawdbot's own configuration. This is a knowledge-based skill that teaches Clawdbot to identify hardening opportunities across the system. Use when user asks to "run security check", "audit clawdbot", "check security hardening", or "what vulnerabilities does my Clawdbot have". This skill uses Clawdbot's internal capabilities and file system access to inspect configuration, detect misconfigurations, and recommend remediations. It is designed to be extensible - new checks can be added by updating this skill's knowledge.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 4 336 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Проводит комплексный аудит безопасности конфигурации самого Clawdbot в режиме только для чтения.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторTelegramБезопасностьДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawdbot-self-security-audit) не совпадает с папкой (clawdbot-security-check)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4336 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 94, расплывчатых формулировок: 1
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 42 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
    • +4Есть примеры (31 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.