AC clawdio
Анализ Twitter Spaces и голосовых разговоров для извлечения информации о рынке, крипто-альфы, анализа настроений и инсайтов с атрибуцией спикера. Преобразует аудиозаписи в структурированные отчеты, полные транскрипты и машиночитаемые метаданные. Используйте, когда вам нужна информация из Twitter Spaces, обсуждений в подкастах или любого другого длинного голосового контента — особенно для крипторынков, трендов ИИ и экспертных комментариев, которые существуют только в аудио.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Twitter Spaces and voice conversations to extract market intel…»
Analyze Twitter Spaces and voice conversations to extract market intelligence, crypto alpha, sentiment analysis, and speaker-attributed insights. Transforms spoken audio into structured reports, full transcripts, and machine-readable metadata. Use when you need intelligence from Twitter Spaces, podcast discussions, or any long-form voice content — especially for crypto markets, AI trends, and expert commentary that only exists in audio.
Анализ Twitter Spaces и голосовых разговоров для извлечения информации о рынке, крипто-альфы, анализа настроений и инсайтов с атрибуцией спикера.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawdio) не совпадает с папкой (clawdio-twitter)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1120 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.