SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC wallet

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 4 300 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Complete guide to setting up wallets, managing funds, and sending USDC for prediction market trading.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
51/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:358
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    # curl https://manifold.markets/api/v0/me -H "Authorization: Bearer $MANIFOLD_KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:361
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    # curl https://api.kalshi.com/v1/balance -H "Authorization: Bearer $KALSHI_KEY"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:108
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    clawearn wallet send --to 0x74…aED --amount 100
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:192
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    clawearn wallet send --to 0x74…aED --amount 100
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:210
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    From: 0x9E…873
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:211
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    To:   0x74…aED
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:218
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    100 USDC sent to 0x74…aED

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4300 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 131
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -262 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 61 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.